神经网络感受野计算

神经网络感受野计算 普通卷积感受野计算 感受野指的是当前的特征图的一个特征点在输入空间影响的区域，该点的值被输入空间的这个区域影响，与其他区域无5173。通常有两种方式可以计算感受野，从后往前算和从前往后算。从前往后计算的方法很简单，基本上一个公式就可以计算，使用递推公式计算。   L表示感受野的大小，k表示网络的层序号，f表示卷积核尺寸，s表示步长大小。递推公式的增量为后一部分，对于第k层，其卷

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