感受野计算公式

感受野计算公式 定义 卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在原始图像上映射区域的大小。 计算公式 l k = l k − 1 + [ ( f k − 1 ) ∗ ∏ i = 1 k − 1 s i ] l_{k}= l_{k-1} + \left [ \left ( f_{k} -1 \right ) * \prod_{i=1}^{k-1} s_{i}\right ]

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