JavaShuo
栏目
标签
Holt Winter时间序列模型
时间 2021-01-08
原文
原文链接
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> 指数平滑 一次指数平滑 一次指数平滑法是一种特殊的加权平均法,对本期观察值和本期预测值赋予不同的权重,求得下一期预测值的方法。这种方法既不需要存储全部历史数据,也不需要存储一组数据,从而可以大大减少数据存储问题。其通式为: Ft+1为t+1期的预测值,xt为t期实际观测值,α为权值(也称为平滑系数),α越小,参考之前的时间点越多,α越大,参考之前的时
>>阅读原文<<
相关文章
1.
Task03:时间序列模型
2.
算法模型---时间序列模型
3.
day6:时间序列模型
4.
时间序列ARIMA模型
5.
时间序列模型(ARIMA模型)
6.
时间序列模型梳理
7.
时间序列挖掘-三次指数平滑法(Holt-Winters)
8.
时间序列模式——ARIMA模型
9.
基于R语言的时间序列指数模型
10.
时间序列模型 (七): 时间序列建模的基本步骤
更多相关文章...
•
SQLite 日期 & 时间
-
SQLite教程
•
XSD 日期和时间数据类型
-
XML Schema 教程
•
委托模式
•
Kotlin学习(二)基本类型
相关标签/搜索
时间序列
holt
时间序列 - 02
时间序列 - 04
winter
模型
时间区间
时间
间时
时序
NoSQL教程
Redis教程
PHP 7 新特性
设计模式
委托模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字节跳动21届秋招运营两轮面试经验分享
2.
Java 3 年,25K 多吗?
3.
mysql安装部署
4.
web前端开发中父链和子链方式实现通信
5.
3.1.6 spark体系之分布式计算-scala编程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在线
8.
在线画图
9.
devtools热部署
10.
编译和链接
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
Task03:时间序列模型
2.
算法模型---时间序列模型
3.
day6:时间序列模型
4.
时间序列ARIMA模型
5.
时间序列模型(ARIMA模型)
6.
时间序列模型梳理
7.
时间序列挖掘-三次指数平滑法(Holt-Winters)
8.
时间序列模式——ARIMA模型
9.
基于R语言的时间序列指数模型
10.
时间序列模型 (七): 时间序列建模的基本步骤
>>更多相关文章<<