机器学习中常见的标准化和归一化方法

特征工程是机器学习中很是重要的一个环节，业内有句话是这么说的 “ 数据决定了机器学习的上限，而算法和模型是逼近这个上限 ”。可见数据是机器学习的关键所在，而特征工程就是处理数据，所以特征工程的作的好坏每每直接影响了最终的结果。而特征工程里很是重要的两个步骤就是对特征的归一化和标准化。html 1、归一化、标准化、中心化的概念 一、归一化 将数据映射到 [0,1] 或者 [-1, 1] 区间，一来能

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