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根据基尼指数生成决策树代码
时间 2019-12-06
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根据基尼指数生成决策树时,要注意几个问题:node 1、须要判断数据是分类型的仍是数值型的,对分类型的拆分子集需判断值是否相等,而对数值型的则须要先计算出区分的值,比较数据与区分值的大小进行拆分。python 2、若是是分类型还要注意一个问题,由于基尼指数生成的都是二叉树。因此当类别大于3时,状况会比较多,好比特征的取值有4个的话,须要分红6类。但本例子,是按照特征取值最多为3类的状况来写的。若是
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