Python编程实现基于基尼指数进行划分选择的决策树（CART决策树）算法
本文是周志华老师的《机器学习》一书中第4章 决策树 的课后题第4.4题的实现。原题是：node 试编程实现基于基尼指数进行划分选择的决策树算法，为表4.2中的数据生成预剪枝、后剪枝决策树，并与未剪枝决策树进行比较。python 本文主要是不进行剪枝的CART决策树的实现，预剪枝与后剪枝的CART决策树实现分别可见Python编程实现预剪枝的CART决策树和Python编程实现后剪枝的CART决策树
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