决策树生成---笔记

自己学习总结 决策树的生成过程主要利用信息增益或者信息增益比进行特征选择，然后依次进行节点的选择，直到全部的叶子节点全部分配完成。 本文将介绍常见的决策树生成算法：ID3算法C4.5算法。 其实ID3算法和C4.5算法原理都很简单。 只要懂得怎么利用信息增益或者信息增益比进行特征选择，那么ID3算法和C4.5算法就会很轻松。 ID3算法主要是在每一个子集中利用信息增益进行特征选择，然后在进行节点的

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