决策树笔记

时间 2021-01-02

标签决策树机器学习繁體版

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一、决策树决策树的定义：分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点分为内部结点和叶结点。内部结点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类。决策树的学习主要包括三个步骤：特征选择决策树的生成决策树的修剪决策树学习的常用算法有ID3、C4.5与CART。其中ID3特征选择的准则是信息增益，C4.5的是信息增益率，CART是基尼指数。 1、特征选择：熵（e

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