决策树杂记

首先，我先以本身的理解对决策树作一个简单的解释定义：python 决策树是一个分类算法，它是根据已知的数据集来概括出一个分类规则，对未知数据进行分类的方法。其具体操做是，根据原训练集，递归的选取最优特征，而后根据最优特征的取值，对相应的数据集进行划分归类。算法 通常而言，决策树的具体实现分为三个过程：app a.特征选择              b.决策树生成             c.决策树

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