PCA & Autoencoders通俗解析

来源：FK Films 自动编码器（Autoencoder）通过将数据映射到低维空间，提取数据的显著特征。该过程会对数据进行压缩编码，即“encoder”， “auto” 则体现在其能决定如何重组数据。其中编码特征被称为潜在变量。 为什么这样做： 降低数据维度从而缩短训练时间 挖掘潜在特征从而提高模型性能 潜在变量本质上是一些数据的隐式特征，它无法通过直接观察或测量得到。幸福就好比一个潜在变量，我

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