通俗易懂的讲解奇异值分解(SVD)和主成分分析(PCA)

  图片来自Unsplash上的Dave 0.本教程包含以下内容 特征分解 对称矩阵的特征分解 奇异值分解（The Singular Value Decomposition，SVD） 主成分分析（Principal Component Analysis ，PCA）——特征提取   1.特征分解 首先，我们简单回顾下特征值和特征向量的定义。在几何学中，矩阵A的特征向量是指一个经过与矩阵A变换后方向保

>>阅读原文<<