通俗易懂的主成分分析法（PCA）详解
转载自：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html 文章分析脉络梳理： 1.向量A和B的内积表示的是向量A在B上的投影长度。那么将一个向量与新的基做内积，结果则表示该向量在新的基下的坐标。 2.将新选定的基表示成矩阵形式，与原向量相乘，就得到了原向量在新选定的基所表示的空间（或坐标系）中的坐标表示了。 3.怎样选定这组基用于数据降维
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