（十六）通俗易懂理解——PCA主成分分析算法原理

主成分分析在于降维，很多特征存在多重共线性，通过降维可以减少数据量，同时对结果产生影响又不大。以下是实例讲解主成分分析是如何做的，至于数学原理，有待以后补充（好像给自己挖了很多细节上的坑，内容太多了，现在就是想不断知道常用机器学习与深度学习的主流算法运用，至于细节原理还是需要后面慢慢啃）。   1. 问题 真实的训练数据总是存在各种各样的问题： 1、 比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小

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