主成份(PCA)与奇异值分解(SVD)的通俗解释

主成分分析spa 1.问题描述  ci 在许多领域的研究与应用中，每每须要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息，但也在必定程度上增长了数据采集的工做量，更重要的是在大多数状况下，许多变量之间可能存在相关性，从而增长了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。若是分别对每一个指标进行分析，分析每每是孤立的，而不是综合的。盲目

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