通俗理解PCA降维做用

概述 本文主要介绍一种降维方法，PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）。降维致力于解决三类问题。 1. 降维能够缓解维度灾难问题； 2. 降维能够在压缩数据的同时让信息损失最小化； 3. 理解几百个维度的数据结构很困难，两三个维度的数据经过可视化更容易理解。 下面，将从简介、计算步骤、应用三方面进行理解PCA的降维做用。html PCA简介 在理解特征提取与

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