机器学习之多层网络前向传播和反向传播

机器学习之多层网络前向传播和反向传播 在上一篇文章中提到了单层感知机的前向传播和后向传播。 现在再谈谈对多层感知机的前向、后向传播的理解。 多层感知机顾名思义，就是由多个神经元构成的一组网络。 可以和单层感知机对比看看。 多层中分为三类权重 红线分别是 w11,w21,w31 绿线分别是 w21,w22,w23 蓝线分别是 w31,w32,w33 由图可以看出多层网络就是将多个神经元相互连接所组成

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