【深度学习】前向传播和反向传播（四）

【深度学习】前向传播和反向传播（四） 写在最前面的话：今天要梳理的知识点是深度学习中的前/反向传播的计算，所需要的知识点涉及高等数学中的导数运算。 在深度学习中，一个神经网络其实就是多个复合函数组成。函数的本质就是将输入x映射到输出y中，即 f ( x ) = y f(x)=y f(x)=y，而函数中的系数就是我们通过训练确定下来的，那么如何训练这些函数从而确定参数呢？这就涉及网络中的两个计算：前

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