深度学习-前向传播+反向传播

一、深度学与传统机器学的区别 1:在数据量较少的情况下,机器学和深度学训练后的数据是差不多的;但是在数据量较多的情况下,使用深度学训练数据较好。 2:机器学选择算法时需要调参,深度学不需要调参,深度学会发生过拟合的情况。 3:传统机器学的计算资源耗费较高。 二、深度学的应用 1:自然语言应用 2:计算机视觉 三、分类任务的步骤 1:收集数据并给定标签(需要收集很多数据,基本以万为单位)。 2:训练
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