深度学习-前向传播+反向传播

一、深度学与传统机器学的区别 1：在数据量较少的情况下，机器学和深度学训练后的数据是差不多的；但是在数据量较多的情况下，使用深度学训练数据较好。 2：机器学选择算法时需要调参，深度学不需要调参，深度学会发生过拟合的情况。 3：传统机器学的计算资源耗费较高。 二、深度学的应用 1：自然语言应用 2：计算机视觉 三、分类任务的步骤 1：收集数据并给定标签（需要收集很多数据，基本以万为单位）。 2：训练

>>阅读原文<<