《百面》-1.特征工程

目录 1.特征归一化 问题：为什么需要对数值类型的特征做归一化？ 方法1，线性函数归一化： 方法2，零均值归一化： 优点，随机梯度下降中权重的更新速度变快 缺点：不适用于决策树 2.类别型特质 问题：在对数据进行预处理时，应该怎样处理类别性特征？ 方法1，序号编码： 方法2，独热编码： 方法3，二进制编码： 3.高维组合特征的处理 问题：什么是组合特征？如何处理高维组合特征？ 4.组合特征 问题：

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