百面机器学习笔记之01特征工程

1特征归一化 主要分为两种数据类型:结构化数据(文本数据),非结构化数据(音视频数据即二进制数据) 1.1为什么需要对数值类型的特征做归一化？ 为了将所有的特征都统一到一个大致相同的数值区间内。 在学习速率相同的情况下，x 1 的更新速度会大于x 2 ，需要较多的迭代才能找到最优解。如果将x 1 和x 2 归一化到相同的数值区间后，优化目标的等值图会变成图1.1（b）中的圆形，x 1 和x 2 的

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