pytorch_task9目标检测基础、图像风格迁移、图像分类

task9 目标检测基础 生成多个瞄框 交并比 图像风格迁移 图像分类 目标检测基础 目标检测算法一般会在输入图像中采样大量的区域,而后判断这些区域中是否包含咱们感兴趣的目标,并调整区域边缘从而更准确地预测目标的真实边界框(ground-truth bounding box)。 不一样的模型使用的区域采样方法可能不一样。 这里咱们介绍其中的一种方法:它以每一个像素为中心生成多个大小和宽高比(asp
相关文章
相关标签/搜索