pytorch_task9目标检测基础、图像风格迁移、图像分类

task9 目标检测基础 生成多个瞄框 交并比 图像风格迁移 图像分类 目标检测基础 目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，并调整区域边缘从而更准确地预测目标的真实边界框（ground-truth bounding box）。 不同的模型使用的区域采样方法可能不同。 这里我们介绍其中的一种方法：它以每个像素为中心生成多个大小和宽高比（aspect

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