小脑神经网络——CMAC
联系方式：[email protected] 小脑神经网络 小脑神经网络（CMAC-Cerebellar Model Articulation Controller）是由Albus最初于1975年基于神经生理学提出的，它是一种基于局部逼近、简单快速的神经网络，能够学习任意多维非线性拟合。相比于BP网络等全局逼近方法，CMAC具有以下优点 -局部学习，每次修改权值少，学习速度快，适合在线学习 -具有
相关文章
- 1. 小脑神经网络——CMAC
- 2. 小脑模型神经网络CMAC
- 3. 神经网络与大脑
- 4. 神经网络小总结
- 5. BP神经网络小结
- 6. 神经网络-卷积神经网络
- 7. 神经网络----BP神经网络
- 8. 神经网络，神经网络模型
- 9. 【神经网络】神经网络入门
- 10. 两个黑箱问题 ——深度神经网络和脑神经网络
- 更多相关文章...
- • 网络协议是什么？ - TCP/IP教程
- • netwox显示网络配置信息 - TCP/IP教程
- • Docker容器实战(一) - 封神Server端技术
- • 互联网组织的未来：剖析GitHub员工的任性之源
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 小脑神经网络——CMAC
- 2. 小脑模型神经网络CMAC
- 3. 神经网络与大脑
- 4. 神经网络小总结
- 5. BP神经网络小结
- 6. 神经网络-卷积神经网络
- 7. 神经网络----BP神经网络
- 8. 神经网络，神经网络模型
- 9. 【神经网络】神经网络入门
- 10. 两个黑箱问题 ——深度神经网络和脑神经网络