神经网络小总结

5、神经网络 优点：分类的准确度高;并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强，对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力，能充分逼近复杂的非线性关系；具备联想记忆的功能。 缺点：神经网络需要大量的参数，如网络拓扑结构、权值和阈值的初始值； 不能观察之间的学习过程，输出结果难以解释，会影响到结果的可信度和可接受程度； 学习时间过长,甚至可能达不到学习的目的。 与机器学习的不同：机器学习的过程，就是通过训练输

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