流形学习之等距特征映射（Isomap）

http://www.cnblogs.com/wing1995/p/5479036.html 　　大数据时代的人老是那么的浮躁不安，高维并不可怕，事实的本质老是简单而单调的，所以流形学习理念中直接假设高维的数据都存在低维的本征结构。自“流形”这个概念被提出以来，许多人都在寻找一个高维数据中最现实的问题——降维（维数简约）。为在高维观察值中寻找有意义的低维，Tenenbaum提出“非线性降维的全局几

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