机器学习之特征距离

一、欧氏距离 欧式距离或欧几里得距离实际就是（ x i x_i xi​, y i y_i yi​）,（ x j x_j xj​, y j y_j yj​）两点之间的直线距离。 用公式表示为： ρ = ( x i − x j ) 2 + ( y i − y j ) 2 \rho = \sqrt{(x_i - x_j)^2 + (y_i - y_j)^2} ρ=(xi​−xj​)2+(yi​−yj​)

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