机器学习 之 Hog特征

Hog特征综述 背景 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。它是一种能够很好地描述图像局部纹理或边缘的方向密度分布的一种特征。Hog特征结合 SVM分类器用于行人检测具有很好效果。 两个概念 像素点梯度与梯度方向 假设图像中像素点

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