机器学习之特征缩放

特征缩放使得梯度下降速度更快，迭代次数更少   1.特征缩放： 将特征取值缩放到[-1, 1]   2.均值归一化：  x = (x - average) / (max - min)   3.标准化： 量化的特征将服从标准正态分布       和  分别对应特征的均值和标准差，量化后的特征值将分布在[-1, 1]区间   4.Min-Max Scaling 量化后的特征将分布在[0, 1]区间

>>阅读原文<<