特征缩放

面对多维特征问题的时候，保证这些特征都具有相近的尺度，将帮助梯度下降算法更快地收敛。 并且，当有多个特征向量的时候，如果其中一个变化范围比较大，根据上次所说的多特征梯度下降法算法可以知道，该特征向量的参数可能会变化范围很大，从而主导整个梯度下降的过程，使得整个收敛轨迹变得复杂，让收敛的时间更长。 定义 特征缩放是用来标准化数据特征的范围。 方法 调节比例（Rescaling） 这种方法是将数据的特

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