特征缩放

特征缩放： 如果你有一个机器学习问题。这个问题有很多特征，如果你能确保这些特征都处在一个相近的范围，这样梯度下降法就能很快地收敛。假设你有2个特征，第一个是房屋面积，他的取值在0-2000之间。第二个是房屋数量，他的取值在0-5之间，如果你画出代价函数J(θ)的等值线， 会非常细高 如果在这种代价函数上运行梯度下降的话，你的梯度最终可能需要花很长时间，并且来回波动 怎么处理这种问题呢。一种有效的方

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