机器学习部分：特征缩放
特征缩放(feature scaling) 其中，特征缩放(feature scaling)大致的思路是这样的：梯度下降算法中，在有多个特征的情况下，如果你能确保这些不同的特征都处在一个相近的范围，这样梯度下降法就能更快地收敛。 举个例子来说明： x1=size(0−2000)feet2x1=size(0−2000)feet2 x2=卧室的数量(1−5)x2=卧室的数量(1−5) 假如你有一个具
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