机器学习特征缩放的作用

作用 加快梯度下降法的收敛速度 什么是特征 例如我们要做房屋价格预测，暂时选取两个特征：房屋面积、卧室个数。 根据这两个特征的取值情况可以预估：房屋面积取值范围  （0，2000）       卧室个数（0，5） 初步感觉面积的值比卧室个数大很多，这样可能会造成训练过程的过分震荡，可能会使收敛速度变慢。 从等值线图也可以看的出来这样的结果。 当然最严谨的证明方法是数学证明法。   特征缩放 对同一

>>阅读原文<<