机器学习——特征工程之流形学习

一、前言 1、流形：局部与欧式距离同胚的空间，即它在局部具有欧式空间的性质，能用欧式距离进行距离计算 2、降维思想：低维流形嵌入高维空间，整体复杂但局部保持欧式空间性质，可在局部建立降维映射关系，再将该局部映射关系推广的全局以达到降维效果 3、著名的两种流形学习方法：等度量映射Isomap、局部线性嵌入LLE 二、等度量映射 1、基本出发点：低维流形嵌入高维空间之后，直接在高维空间中计算直线距离具

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