人工智能实践——卷积网络的优化

写一下今天炼丹的收获： 1：对于一开始就用vgg16进行fashion_mnist，正确率总是0.1，我推测是因为数据集(60000,28,28,1)每张图片蕴涵的信息只有（28,28）不是很大，经过这么多池化层，dropout,许多关键信息都被丢弃了。当我只有两卷积一池化时，正确率就90+ 2：关于metrics=[‘sparse_categorical_accuracy’]。 metrics指

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