人工智能实践——经典卷积神经网络模型（part2）

GoogLeNet Inception经历了V1,V2,V3,V4四个版本 Inception V0 最初版本 增加了网络的宽度 增加了网络对尺度的适应性。因为既有长步卷积核，也有短步的卷积核 还可以进行一个池化操作，以减少空间大小，降低过度拟合 更为重要的，结构化网络 Inception V1 改进一：在33和55的卷积层前加了一个11的卷积层，主要是降低参数数量。 解释：对于33的卷积核，输入

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