人工智能实践：Tensorflow笔记12：卷积神经网络

之前网络的不足： 由于面对的是彩色图片，直接训练会导致参数过多。 卷积计算：一个正方形的卷积核，按照指定的步长，在输入图片上滑动，遍历这张像素图中的每个像素点， 两者必须要匹配、 每个卷积核中，都存放了一个待训练的参数： 在 进行反向训练时，这些参数会使用梯度下降法进行更新。 卷积神经网络计算过程： 注意每个项相乘后相加，最后还有一步是加上b TF中进行卷积层的计算： 卷积是什么？

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