猫工智能：卷积神经网络层的实现

卷积神经网络是近年发展起来，并引发普遍重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构能够有效地下降反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CNN）。网络 卷积神经网络在 20 世纪 90 年代就已经被普遍应用，但深度学习卷土重来的第一功臣非卷

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