人工智能实践——第八周【卷积网络与tensorboard】

卷积神经网络： 全连接网络的缺陷： 1：数据量过大，运算负担重 2：参数过大，出现过拟合现象 有效提取图像特征的方法 正方形卷积核(过滤器)，遍历图片上的每个点 图片区域内，相对应的每一个像素值乘以卷积核内相对应点的权重，求和，再加上偏置。 输出图片边长= （输入图片边长 – 卷积核长 + 1 ）/ 步长 此图：（（5 – 3 + 1 ）/ 1 = 3 有些时候需要输出图片边长和输入图片边长相同，

>>阅读原文<<