从离散到分布，盘点常见的文本表示方法

自然语言处理（NLP）的一些常见任务有：文本分类、指代消歧、自动摘要、机器翻译、主题识别等。传统的处理方法是基于规则的，现在更倾向于使用机器学习或深度学习的方法解决。那么如何在计算机中表达一段文本/一个词的意思呢？第一步必然是将这些语言特征转化为量化的表达方式。本篇文章总结一下NLP中常用的文本特征表示方式，并提供实际案例和代码实现，用于解决文本分类问题。 1. 离散表示（Discrete Rep

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