JavaShuo
栏目
标签
nlp从one-hot到word2vec的文本表示方法
时间 2020-12-30
标签
nlp
自然语言处理
栏目
Microsoft Office
繁體版
原文
原文链接
1、离散表示方法(Local Representation) One-hot-encoding 1、构造文本分词后的字典,每个分词用0或1表示; 2、每个分词的文本表示为该分词的比特位为1,其他位为0; 例如:Tangjie likes to watch movies. Mary likes too Tangjie also likes to watch basketball games. 以上两
>>阅读原文<<
相关文章
1.
NLP从词袋到Word2Vec的文本表示
2.
NLP_Task4 文本表示:从one-hot到word2vec
3.
NLP《词汇表示方法(三)word2vec》
4.
NLP-Task4——从one-hot到word2vec
5.
深度学习——NLP中词的表示方法&word embedding&word2vec
6.
NLP之文本表示
7.
NLP之文本表示——二值文本表示
8.
NLP之word2vec用法
9.
文本表示方法
10.
NLP:用word2vec分析文本类似度
更多相关文章...
•
C# 文本文件的读写
-
C#教程
•
XSD 仅含文本
-
XML Schema 教程
•
SpringBoot中properties文件不能自动提示解决方法
•
Kotlin学习(一)基本语法
相关标签/搜索
onehot
word2vec
文本表征
表示
nlp
示法
本表
从文
文本
本文
Microsoft Office
PHP教程
PHP 7 新特性
MySQL教程
算法
文件系统
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab新建分支后,android studio拿不到
2.
Android Wi-Fi 连接/断开时间
3.
今日头条面试题+答案,花点时间看看!
4.
小程序时间组件的开发
5.
小程序学习系列一
6.
[微信小程序] 微信小程序学习(一)——起步
7.
硬件
8.
C3盒模型以及他出现的必要性和圆角边框/前端三
9.
DELL戴尔笔记本关闭触摸板触控板WIN10
10.
Java的long和double类型的赋值操作为什么不是原子性的?
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
NLP从词袋到Word2Vec的文本表示
2.
NLP_Task4 文本表示:从one-hot到word2vec
3.
NLP《词汇表示方法(三)word2vec》
4.
NLP-Task4——从one-hot到word2vec
5.
深度学习——NLP中词的表示方法&word embedding&word2vec
6.
NLP之文本表示
7.
NLP之文本表示——二值文本表示
8.
NLP之word2vec用法
9.
文本表示方法
10.
NLP:用word2vec分析文本类似度
>>更多相关文章<<