NLP之word2vec用法

NLP之word2vec用法 导入词向量模型,并查找词的相关性 import gensim # 导入模型 #谷歌3.4G #model_path='GoogleNews-vectors-negative300.bin' #斯坦福0.94G model_path='glove.twitter.27B.200d.bin' model = gensim.models.KeyedVectors.loa
相关文章
相关标签/搜索