NLP之word2vec
简介 在NLP领域中，为了能表示人类的语言符号，通常会把这些符号转成一种数学向量形式以方便处理，咱们把语言单词嵌入到向量空间中就叫词嵌入（word embedding）。谷歌开源的word2vec则是这么一种词嵌入工具，它能生成词向量，经过词向量能够很好地度量词与词之间的类似性。word2vec采用的模型包含了连续词袋模型（CBOW）和Skip-Gram模型。经过它能够在大数据量上进行高效训练从而
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