【NLP】word2vec详解

前言   word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取词向量的工具包，它简单、高效，因此引起了很多人的关注。word2vec 可以根据给定的语料库，通过优化后的训练模型快速有效地将一个词语表达成向量形式，为自然语言处理领域的应用研究提供了新的工具。   word2vec工具主要包含两个模型：跳字模型（skip-gram）和连续词袋模型（continuous bag o

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