word2vec详解

预备知识 以下为word2vec的基础知识，如已经了解可跳过。 1、逻辑斯蒂回归 2、语言模型 3、Huffman编码 词向量理解 词向量其实就是将自然语言数学化。 One-hot represention One-hot represention 就是用一个很长的向量来表示一个词。向量的长度是词典 D \mathcal D D的大小N，向量的分量只有一个是1，其他均为0。1的位置对应该词在词典中

>>阅读原文<<