【NLP学习笔记】word2vec

一、word2vec 简而言之，word2vec模型本质上是一个简化的神经网络。 主要由 CBOW(Continuous Bag-of-Words) 与Skip-Gram两种模型组成。如下图： CBOW对小型数据库比较合适。 而Skip-Gram在大型语料中表现更好。 CBOW模型 和 skip-gram模型 二、CBOW 和 skip-gram 最简单的情形 我们先来看个最简单的情形。假设， y

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