Word2Vec --学习总结笔记

学习自此处 致谢李沐大神！ 0、Word2vec 它将每个词表示成一个定长的向量，并使得这些向量能较好地表达不同词之间的相似和类比关系。Word2vec 工具包含了两个模型：跳字模型（skip-gram）和连续词袋模型（continuous bag of words，简称 CBOW），此外还有两种训练方法，分别为负采样和层次softmax。 1、skip-gram 跳字模型假设基于某个词来生成它在

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