word2vec 学习总结——模型总结

       word2vec的基本思想是，用目标词 w 和其上下文 context(w) 之间相互预测，在这个过程中训练得到词典中词的向量。因为是相互预测，所以就有两种不同的模型来实现这个算法：      （1）一种是利用上下文 context(w) 来预测目标词 w 的的CBOW(continuous vag-of-words)模型      （2）一种是利用目标词 w 来预测它的上下文的词

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