深度学习之NLP学习笔记（一）—词嵌入及Word2Vec

一、词嵌入 参考文章：什么是词嵌入 词嵌入是单词的一种数值化表示方式，一般情况下会将一个单词映射到一个高维的向量中（词向量）来代表这个单词。 词嵌入实际上是一种将各个单词在预定的向量空间中表示为实值向量的一类技术。每个单词被映射成一个向量（初始随机化），并且这个向量可以通过神经网络的方式来学习更新。因此这项技术基本集中应用与深度学习领域。 这项技术的关键点在于如何用密集的分布式向量来表示每个单词。

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