数据降维之主成分分析、多维缩放、t分布随机近邻嵌入、自编码神经网络

主成分分析（PCA） 算法描述： 输入样本集： 低维空间 具体过程： 注意：实践当中通常对样本矩阵进行奇异值分解代替协方差矩阵特征值分解. 维数：的选取规则： 自编码神经网络 自动编码器（autoencoder）是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器内部有一个隐含层h，产生编码来表示输入，一个编码器·函数h=f（x）和一个生成重构解码器r=g（h）。结构如下： 如果一个自动编

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