深度学习之卷积神经网络的结构

深度学习 卷积神经网络的结构 卷积层 -> 激活函数 -> 池化层 -> 全连接层 a、卷积层 卷积层过滤器 数量 核大小 kernel size 步长 stride 零填充 padding 现在有三维数据 [ 28 * 26] 的图片 过滤器(卷积核)数量100个 卷积核大小为5 * 5 扫射步长为 1 零填充 1 H 2 = 28 H_2 = 28 H2​=28, F = 5 F=5 F=5,

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